El Big data ayuda a la medicina a predecir errores médicos antes de que ocurran. Vea de qué se trata.
El Big Data consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados.
El Big Data sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones.
Actualmente el big data se refiere a conjuntos de datos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes. El término big data se refiere a las enormes cantidades de datos de usuarios en aplicaciones, transacciones electrónicas o registros de máquinas. También abarca la captura en diferentes fuentes, gestión, clasificación y análisis eficiente de esa información a través de diversas herramientas y programas.
El Big data es importante porque su análisis desbloquea información y perspectivas que van más allá de la percepción humana y de la capacidad del análisis de bases de datos tradicionales.
Los registros de pacientes, planes de salud, información de seguros y otros tipos de información pueden ser difíciles de manejar, pero contienen información importante una vez que se aplican las analíticas. Es por eso que la tecnología de análisis de datos es tan importante para el sistema sanitario. Al analizar grandes cantidades de información rápidamente, se pueden proporcionar diagnósticos u opciones de tratamiento casi de inmediato.
El big data puede ayudar a prevenir enfermedades. Esto significa que se pueden realizar análisis predictivos precisos para identificar con antelación futuros problemas de salud. Esto conduce a tratamientos más eficaces, aumentando así la relación de confianza entre el paciente y la clínica o consulta.
El big data es un campo en rápida evolución y expansión que ofrece muchas oportunidades y tendencias para el futuro de la atención médica. Algunas de las oportunidades incluyen la integración, la visualización, la personalización y la democratización de los datos. La integración de los datos de diferentes fuentes y plataformas puede ayudar a crear una visión más completa y holística del paciente y del sistema sanitario. La visualización de los datos puede ayudar a presentar y comunicar los datos de una manera más intuitiva e interactiva.
La función primordial del Big Data en el sistema sanitario es el pronóstico y prevención de enfermedades: el Big Data puede identificar patrones, tendencias y factores de riesgo relacionados con enfermedades, permitiendo el pronóstico y prevención temprana de enfermedades, así como la implementación de intervenciones preventivas y programas de promoción de la salud. Gracias a ello, los centros sanitarios pueden crear sistemas inteligentes de alertas de salud, predecir gastos sanitarios, controlar epidemias, evolución de enfermedades y de pacientes crónicos
El análisis de big data puede ayudar a prevenir errores médicos es predecirlos antes de que ocurran. Mediante el uso de modelos predictivos y algoritmos, los científicos de datos pueden analizar los datos e identificar los factores de riesgo, los patrones o las tendencias que pueden conducir a un error. Por ejemplo, el análisis de big data puede ayudar a predecir complicaciones quirúrgicas, como hemorragias, infecciones o insuficiencia orgánica, utilizando los datos del historial del paciente, el tipo de cirugía, la experiencia del cirujano o el rendimiento del hospital.
El big data no es una solución sorprendente que pueda eliminar todos los errores médicos. Todavía hay muchos desafíos y limitaciones que deben abordarse y superarse. Algunos de los desafíos incluyen la calidad, la privacidad, la seguridad y la ética de los datos. Los datos deben ser precisos, fiables, coherentes y relevantes para que el análisis sea válido y digno de confianza. Los datos también deben protegerse contra el acceso no autorizado, el uso indebido o la violación, respetando al mismo tiempo los derechos y el consentimiento de los propietarios de los datos. Los datos también deben utilizarse de forma responsable y ética, sin prejuicios, discriminación ni daños.
Ejemplos aplicaciones de Big Data:
- Predecir y prevenir condiciones médicas graves.
- Generar registros de salud electrónicos.
- Permitir la detección temprana de enfermedades que se pueden prevenir.
- Acceder a la tele medicina.
- Acelerar los procesos de investigación.
- Una de las principales aplicaciones del big data es en el ámbito del marketing, sobre todo en la relación con el cliente.
- Salud.
- Educación.
- Sostenibilidad.
- Finanzas.
- Agricultura.
- Logística y cadena de suministro.
- Gobierno y administración pública.
Características del Big Data:
Las características más importantes del Big Data perfectamente se pueden clasificar en cuatro magnitudes, más conocidas como las cuatro V del Big Data, relativas a volumen, variedad, velocidad y veracidad. A estas cuatro V, podemos añadir tres más, como pueden ser la de Viabilidad y Visualización. Cada vez son más los sistemas de producción de datos, desde las redes sociales hasta objetos como asistentes de voz para el hogar o pulseras de actividad.
FUENTE
https://www.powerdata.es/big-data
https://www.sas.com/es_mx/insights/big-data/what-is-big-data.html
https://es.wikipedia.org/wiki/Macrodatos
https://blog.hubspot.es/website/que-es-big-data
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