El futuro se presenta mucho más ventajoso con la aplicación de la Inteligencia Artificial en la medicina.

El futuro de la medicina con Inteligencia Artificial, presenta muchas ventajas al utilizar esta tecnología, porque permite mejorar el control y el seguimiento de pacientes crónicos mediante dispositivos electrónicos y del mismo modo, aliviar la carga de trabajo a los especialistas e investigadores médicos.

Cabe destacar, que la implementación de este tecnología, puede reducir los tiempos de investigación para el desarrollo de nuevos fármacos y sobre el tratamiento de determinadas enfermedades.

Importancia:

La Inteligencia artificial tiene una especial importancia en la medicina porque permite procesar y analizar datos médicos con los que mejorar la gestión hospitalaria.

Podemos agregar que el Machine Learning es empleado para mejorar esas capacidades de las máquinas.

La inteligencia artificial en el campo de la salud precisa una mayor presencia de la asistencia robótica en espacios médicos.

Aplicaciones:

Análisis médicos y de imágenes que facilita el análisis de diferentes pruebas médicas con mayor precisión y rapidez.
Diagnósticos médicos analizando los datos para realizar diagnósticos seguros
La cirugía, sin embargo se necesita la presencia todavía del ser humano.
Tratamientos farmacológicos que permite ventajas para analizar las secuencias genéticas para encontrar las vacunas o posibles soluciones para diferentes tecnologías.
Genética, permite descubrir enfermedades poco comunes y trastornos genéticos.
Embarazos, ayuda con el controles más seguros y excluir técnicas invasivas para identificar malformaciones.
Las prótesis inteligentes y repiten los patrones de movimiento de la persona que la usa.

Por lo tanto, la IA en la medicina del futuro tiene más campo para su aplicación y puede impactar positivamente su uso.

Gracias a la IA, es posible que las máquinas puedan evaluar y analizar grandes bloques de datos para desarrollar tareas importantes y beneficios para médico-paciente.

Así mismo, interpretar imágenes radiológicas, abrir la puerta para el descubrimiento de nuevos fármacos y analizar el genoma de un paciente, esto como algunos ejemplos de lo significativo que puede ser su empleo.