Intelligenza artificiale (AI) e rischi per la salute

Intelligenza artificiale (AI) applicata alla salute è molto importante, anche se il suo utilizzo presenta alcuni svantaggi.

Intelligenza artificiale (AI) e la sua applicazione in campo sanitario sono considerate uno strumento importante, tuttavia esistono implicazioni etiche e alcuni rischi nella sua applicazione alla salute.

Innanzitutto, l’intelligenza artificiale nella sanità si è distinta positivamente in alcuni settori della salute, tra cui i seguenti:

Pratica clinica. È utile per la diagnosi, così come per l’elaborazione del testo scritto a mano delle cartelle cliniche o l’analisi vocale dei pazienti per migliorare il processo di cura.
Ricerca biomedica. Consente lo sviluppo di nuovi farmaci e la progettazione di nuovi farmaci, oltre a fornire assistenza nelle sperimentazioni cliniche.
Studi sulla salute pubblica. Applicati a blocchi di dati sulla popolazione e sulla salute per ottenere informazioni preziose su eventi importanti legati alla salute.
Amministrazione dei sistemi sanitari. Consente l’utilizzo in aree quali la normalizzazione semantica delle informazioni sanitarie quando queste non sono state codificate alla fonte.

In questo senso, dopo aver affrontato le applicazioni dell’intelligenza artificiale nella salute e i suoi benefici, è importante mettere in guardia sui rischi di questa applicazione.

Rischi dell’intelligenza artificiale nella salute:

Mancanza di empatia: questo strumento non è dotato di empatia umana, il che pone problemi nel rapporto medico-paziente.
Rischio di distorsione: Gli algoritmi di intelligenza artificiale dipendono dai dati di partenza e se questi sono parziali o incompleti, i risultati possono essere errati o discriminatori.
Danno ai pazienti a causa di errori negli algoritmi: Gli algoritmi dedicati alla diagnosi di una malattia non sono perfetti e possono commettere errori nell’identificare una malattia o ignorare un caso esistente.
Gli operatori sanitari devono essere formati e conoscere gli usi e i limiti di questi strumenti per metterli in pratica e non commettere errori con conseguenze negative per il paziente.
La mancanza di trasparenza: è data agli algoritmi in medicina che vedono cose che noi non vediamo ed è un problema, perché non è stato possibile trovare la spiegazione del perché si verificano alcuni eventi.
Privacy e sicurezza: le informazioni potrebbero essere commercializzate o utilizzate in modo improprio.
Lacune nella responsabilità, la normativa non è in grado di stabilire le responsabilità dal momento in cui gli algoritmi vengono sviluppati e messi in pratica.

Infine, esistono molti ostacoli all’applicazione dell’intelligenza artificiale e quindi alla pratica degli algoritmi nel mondo reale.

Per questo motivo, una rigorosa validazione e regolamentazione dei sistemi di intelligenza artificiale (AI) utilizzati nel settore sanitario è molto importante per garantirne la sicurezza e l’efficacia.