I big data aiutano a prevedere gli errori medici prima che si verifichino. Scoprite di cosa si tratta.
I Big Data consistono in un processo che analizza e interpreta grandi volumi di dati, sia strutturati che non strutturati.
I Big Data vengono utilizzati in modo che i dati archiviati in remoto possano essere utilizzati dalle aziende come base per il loro processo decisionale.
Attualmente i big data si riferiscono a insiemi di dati che vanno da 30-50 Terabyte a diversi Petabyte. Il termine big data si riferisce alle enormi quantità di dati degli utenti nelle applicazioni, nelle transazioni elettroniche o nei log delle macchine. Inoltre, comprende l’acquisizione da diverse fonti, la gestione, la classificazione e l’analisi efficiente di tali informazioni attraverso vari strumenti e programmi.
I big data sono importanti perché la loro analisi libera informazioni e prospettive che vanno oltre la percezione umana e la capacità di analisi dei database tradizionali.
Le cartelle cliniche dei pazienti, i piani sanitari, le informazioni assicurative e altri tipi di informazioni possono essere difficili da gestire, ma contengono informazioni importanti una volta applicate le analisi. Ecco perché la tecnologia di analisi dei dati è così importante per il sistema sanitario. Analizzando rapidamente grandi quantità di informazioni, è possibile fornire quasi immediatamente diagnosi o opzioni di trattamento.
I big data possono aiutare a prevenire le malattie. Ciò significa che è possibile eseguire un’accurata analisi predittiva per identificare in anticipo i futuri problemi di salute. Questo porta a trattamenti più efficaci, aumentando così il rapporto di fiducia tra il paziente e la clinica o il consulto.
I big data sono un settore in rapida evoluzione ed espansione che offre molte opportunità e tendenze per il futuro dell’assistenza sanitaria. Alcune di queste opportunità includono l’integrazione dei dati, la visualizzazione, la personalizzazione e la democratizzazione. L’integrazione dei dati provenienti da fonti e piattaforme diverse può contribuire a creare una visione più completa e olistica del paziente e del sistema sanitario. La visualizzazione dei dati può aiutare a presentare e comunicare i dati in modo più intuitivo e interattivo.
La funzione principale dei Big Data nel sistema sanitario è la prognosi e la prevenzione delle malattie: I Big Data possono identificare modelli, tendenze e fattori di rischio legati alle malattie, consentendo la prognosi e la prevenzione precoce delle malattie, nonché l’attuazione di interventi preventivi e programmi di promozione della salute. Grazie a ciò, i centri sanitari possono creare sistemi intelligenti di allarme sanitario, prevedere le spese sanitarie, controllare le epidemie, l’evoluzione delle malattie e i pazienti cronici.
L’analisi dei big data può aiutare a prevenire gli errori medici prevedendoli prima che si verifichino. Utilizzando modelli e algoritmi predittivi, gli scienziati dei dati possono analizzare i dati e identificare i fattori di rischio, i modelli o le tendenze che possono portare all’errore. Ad esempio, i big data analytics possono aiutare a prevedere complicazioni chirurgiche, come emorragie, infezioni o insufficienza d’organo, utilizzando i dati dell’anamnesi del paziente, del tipo di intervento, dell’esperienza del chirurgo o delle prestazioni dell’ospedale.
I big data non sono una soluzione sorprendente in grado di eliminare tutti gli errori medici. Ci sono ancora molte sfide e limitazioni che devono essere affrontate e superate. Alcune di queste sfide includono la qualità dei dati, la privacy, la sicurezza e l’etica. I dati devono essere accurati, affidabili, coerenti e pertinenti affinché l’analisi sia valida e affidabile. I dati devono inoltre essere protetti da accessi non autorizzati, usi impropri o violazioni, nel rispetto dei diritti e del consenso dei proprietari dei dati. I dati devono essere utilizzati in modo responsabile ed etico, senza pregiudizi, discriminazioni o danni.
Esempi di applicazioni dei Big Data:
- prevedere e prevenire gravi patologie mediche
- Generare cartelle cliniche elettroniche
- Consentire la diagnosi precoce di malattie prevenibili
- Accedere alla telemedicina.
- Accelerare i processi investigativi.
- Una delle principali applicazioni dei big data è nel campo del marketing, soprattutto nelle relazioni con i clienti.
- Salute.
- Istruzione.
- Sostenibilità.
- Finanza.
- Agricoltura.
- Logistica e catena di approvvigionamento.
- Governo e pubblica amministrazione.
Caratteristiche dei Big Data:
Le caratteristiche più importanti dei Big Data possono essere perfettamente classificate in quattro grandezze, meglio note come le quattro V dei Big Data, relative a volume, varietà, velocità e veridicità. A queste quattro V se ne aggiungono altre tre, come la vitalità e la visualizzazione. I sistemi di produzione dei dati sono sempre più numerosi, dai social network agli oggetti come gli assistenti vocali per la casa o i braccialetti per l’attività fisica.
Fonte
https://www.powerdata.es/big-data
https://www.sas.com/es_mx/insights/big-data/what-is-big-data.html
https://es.wikipedia.org/wiki/Macrodatos
https://blog.hubspot.es/website/que-es-big-data
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